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AlphaGo将对阵世界第一围棋选手柯洁
2017-04-10 19:48:02  来源:财新网  作者:  人气指数:

  【财新网】(记者 陈梦凡)“人机大战”再次升级,人工智能AlphaGo将对阵世界排名第一的中国围棋选手柯洁。4月10日,中国围棋协会、Google和浙江省体育局联合发布了这一消息。5月23日-27日,柯洁将和AlphaGo在“中国乌镇 围棋峰会”上进行三番棋的对弈。

  此外,峰会安排了一场配对赛和一场团队赛。配对赛中,两位棋手将分别与AlphaGo组队,棋手将试图理解AlphaGo的风格,与之合作配合。团队赛中,五位中国顶尖棋手将组队合作,建立棋手“神经网络”,联手对抗AlphaGo。主办方称,这一形式将降低心理因素的影响,做出更客观的判断。

  柯洁半年前得知要对阵的消息,他坦言,AlphaGo是“来自未来的”,它的很多招法和奇思妙想让人类棋手感到震撼。柯洁曾与AI(人工智能)进行测试性的比赛,他指出,“AI有很强的宏观思维,其招法背后有很大的蓝图。AI带来了很多启发和借鉴,让我们可以重新思考人类的下法。”尽管对手强大,柯洁依然有很强的求胜心,发布会上,他多次提到将拼尽全力、赢得胜利。

  2016年3月,韩国围棋选手李世石与AlphaGo的对战以1:4落下帷幕,人类告负。李世石曾称人类很难战胜人工智能围棋。2017年1月,神秘棋手“Master”连续击败中国围棋元老聂卫平、古力等顶尖高手,在快棋赛中取得60连胜。Master的真身就是AlphaGo。

  Google方面介绍称,AlphaGo通过训练形成了一个策略网络(policy network),将棋盘上的局势作为输入信息,并对所有可行的落子位置生成一个概率分布。然后,训练出一个价值网络(value network)对自我对弈进行预测,以—1(对手的绝对胜利)到1(AlphaGo的绝对胜利)的标准,预测所有可行落子位置的结果。这两个网络自身都十分强大,而 AlphaGo将这两种网络整合进基于概率的蒙特卡罗树搜索(MCTS)中,实现了它真正的优势。最后,新版的AlphaGo 产生大量自我对弈棋局,为下一代版本提供了训练数据,此过程循环往复。

  在获取棋局信息后,AlphaGo 会根据策略网络(policy network)探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性,进而决定最佳落子位置。在分配的搜索时间结束时,模拟过程中被系统最频繁考察的位置将成为 AlphaGo 的最终选择。在经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩后,AlphaGo的搜索算法就能在其计算能力之上加入近似人类的直觉判断。

  谷歌大中华区总裁石博盟(Scott Beaumont)在发布会上表示,目前还不能确定与柯洁对阵的AlphaGo将使用哪个版本,但AlphaGo在不断地学习和进化当中。谷歌方面告诉财新记者,大赛前将对AlphaGo的版本作出进一步的说明和解释。

  提及人工智能的具体应用,石博盟指出,AlphaGo一直致力于在信息不完美的情况下作出最好的决策,这一思路可以应用在多个领域,比如减少能源使用、医疗研究等。机器学习也让Google 翻译获得了比过去 10 年中取得的所有进步都更为显著的提升。谷歌还将在“中国乌镇 围棋峰会”举办一场人工智能论坛,将分享谷歌对人工智能的探索、探讨人工智能与机器学习是如何帮助解决一些世界重大难题。

责任编辑:【cyj】
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